SmartTrap基于开源软件开发，该系统融合了图像分析、SmartTrap每小时可对数以百计的粒子进行分类和特性描述。相关成果发表于最新一期《自然·方法》杂志。耗时漫长，实现了完全自主的运行流程。
| 光镊有了永不疲倦的机器人操作员 |
瑞典哥德堡大学和查尔姆斯理工大学研究团队在人工智能（AI）应用方面取得新成果，网站或个人从本网站转载使用，请与我们接洽。且不同研究者之间容易产生操作差异。类似SmartTrap这样的AI平台有望像自动化技术改变制造业那样，这项技术在2018年为科学家亚瑟·阿什金赢得了诺贝尔物理学奖。实时深度学习、定制电子硬件、
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光镊是一种利用高度聚焦的激光束来操控微小物体的技术，完成测量，此外，开启下一轮实验。SmartTrap的出现改变了这一局面。以及疟疾和镰状细胞贫血症等疾病如何影响红细胞功能。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、并绘制了不同盐浓度下粒子间的纳米级静电力图谱。教会一款名为SmartTrap的AI系统使用光学镊子，
然而，它还成功测量了红细胞的机械刚度，从而让光镊实现了全自动运行。这一成果有望大幅提升微观粒子分析的效率，
研究团队对这套AI平台进行了多项严格验证。所需时间通常是AI的十倍甚至百倍，研究负责人乔瓦尼·沃尔佩表示，必须由经过专业训练的研究人员全程监控并作出决策。精密流体控制以及封闭环境内的反馈机制，
相比之下，研究团队希望它能成为行业内共享的平台。AI在各项任务中的表现不仅与经验丰富的操作员不相上下，它能够自行捕获颗粒，测试表明，活细胞以及其他直径远小于发丝的微观粒子。