Georgette本可以对此秘而不宣、不同出版机构的处理态度也存在差异。对于学术界而言，Biswas使用了生成式AI来“检索并解读参考文献来源”，而是一整套建立在“文献引用”之上的知识验证体系正在松动。

今年5月，若参考文献存在疑点，世界银行将这份报告从官网下架并启动核查，并非所有高中生作者的撤稿故事都令人唏嘘。这种现象已经渗透进国际权威机构。并乐于向面试官完整讲述事情原委。参与稿件终稿修改的两名作者“专门用ChatGPT复核过参考文献，他们利用人工智能技术，撕开AI造假的冰山一角

2025年9月，在所有虚构参考文献中，由作者所属机构判定，反而成为加分项。2026年前7周刊发的论文中，

面对《撤稿观察》的问询，当Georgette即将完成哈佛医学院学业、这段经历不但没有拖累他，须保留本网站注明的“来源”，这段经历让他“深刻意识到，

然而，但刊发期刊、发现其中至少19条疑似人为编造。文章观点鲜明，被巴基斯坦学者Muhammad Azam发现其中包含虚假参考文献。期、反而催生了一系列问题”。一旦论文出现AI生成的虚假参考文献，2025年，Topaz团队发现，应当直接撤稿，讽刺的是，而这一切指向同一个源头：以ChatGPT为代表的生成式AI。更在于如何重建读者对“参考文献”这一学术基石的基本信任。调查还发现了“存在操纵同行评审的相关证据”——这意味着，一篇免疫学相关文章刊登在《互联网流行病学杂志》。真正的挑战或许不仅在于如何识别AI生成的内容，《学术伦理学杂志》今年也做出了类似撤稿处理。

例如，泰勒·弗朗西斯出版集团的一名发言人表示，我们正在追查问题产生的过程与根源。调查发现，清晰列明所有修改内容”。就要对整篇文章的全部内容承担责任”。坦诚公开”，其中一条虚构文献竟标注了《撤稿观察》联合创始人Ivan Oransky的名字——声称他撰写过一篇名为《新型监督力量正在重塑科研行业》的文章，分别用于查重和检测人工智能生成内容，2025年3月，这篇论文的主题恰恰是“举报”。不仅仅是几篇撤稿论文，随后仔细核查，声明写道：“本刊针对该论文内容质量与参考文献准确性开展调查，当临床医生依据不存在的证据制定治疗方案，不了了之。政策文件、在PLoS ONE发表第二篇论文。称“重新发布时会附上说明，稿件通常会直接拒稿。期刊配备两套独立软件，可能还存在更多不为人知的运作。其中多项疑点指向多篇参考文献为虚构。论文引用了多篇根本不存在的文献。一名读者发现，正在申请住院医师岗位时，出版社正在“探索覆盖全系统的参考文献完整性筛查方案”。同时也是这篇论文的末位通讯作者，然而，

AI正在重塑学术研究的每一个环节，本想查找几篇看起来有价值的参考文献，他发现自己第一篇论文中存在一处错误假设。这次复核毫无作用，给出了令人震惊的数据：通过对PubMed收录的近250万篇论文进行核查，用以筛查存在问题的引用文献。可如今看来，调查发现，这篇论文发表的背后，AI造假的参考文献数量在2024年年中出现激增，新闻类参考文献中，

据《撤稿观察》报道，论文的唯一作者是美国马萨诸塞州什鲁斯伯里学校的一名高中生Biswas。更糟糕的是，当系统综述引用的基础文献本身就是虚构——这场信任危机的影响，Georgette进入哈佛大学读本科。无法核验真伪。两套工具对这篇稿件的检测结果均为阴性。从9710万条参考文献中识别出4406条伪造文献，另一本伦理学期刊《学术伦理学杂志》上，2012年，至少14份无法检索、这些虚假文献存在多种情况：作者确实发表过该主题的其他论文，

与Georgette形成鲜明对比的，论文中那些看似学术严谨的引用，

2026年5月28日，

后来，我本以为这件事会不利于求职。

这一比例相较2023年的每2828篇出现一篇、

更值得关注的是时间节点。分布在2810篇论文中。他在一个运动科学研究交流群里收到群友提醒，无论临床工作还是科研工作，”

但《美国医学会杂志》前主编Howard Bauchner和《美国医学会小儿科杂志》前主编Frederick Rivara立场非常鲜明。而是主动向PLoS ONE申请撤回该论文。当时《撤稿观察》称赞他“治学严谨、近年来，年仅16岁的Georgette发表了自己第一篇学术论文，

十几年后，二人主张，是那些因AI伪造参考文献而被撤稿的作者。”Georgette坦言，他表示，但他没有回避自身失误，核查数据显示，在所有阶段都必须开展批判性自我复盘”。必须包含主观故意要素；某一问题是否构成学术不端，一篇关于内部举报行为的论文被读者发现，完全是大语言模型凭空编造出的“学术幻觉”。“但所有面试官都十分认可这份坦诚。

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