视觉假体是闻科一类利用神经刺激技术帮助失明者恢复部分视觉功能的设备。并不能准确判断一个人会产生怎样的学网视觉体验，星星或烟花。优化相关概念验证研究在线发表于最新一期《神经元》杂志。视觉式新
此前，皮层使神经元产生响应，假体激模即没有真实光线进入眼睛时产生的电刺光感体验。
为了提高刺激效果，但由于视觉系统结构复杂，过去数十年间，
此次研究关注的是视觉皮层假体。研究人员训练了一种深度神经网络，同时所需电流强度低于其他方法。另一些则尝试作用于视觉系统更深层区域。
测试结果显示，将大脑静息状态数据纳入模型，
| AI优化视觉皮层假体电刺激模式 |
包括美国加州大学圣巴巴拉分校在内的3家机构研究人员最新研究表明，可预测并适应个体差异。提高了对神经响应的控制和视觉感知预测能力。网站或个人从本网站转载使用，人工智能（AI）有望让未来视觉假体（如“仿生眼”）更加精准、研究人员已在西班牙开展视觉皮层假体测试。研究人员利用深度学习模型优化植入大脑视觉皮层的“仿生眼”的电刺激模式，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，从而根据个体神经状态调整刺激方案。该技术未来有望帮助部分因中风、也就是“仿生眼”。这些光点或光斑有时类似闪光、比单纯的电刺激参数更能预测其实际看到的内容。仅知道哪些电极被激活，使其能预测不同刺激组合可能引发的大脑活动模式。从而形成视觉体验。一些视觉假体通过刺激视网膜工作，但视觉皮层仍保持功能的人恢复一定程度的视觉。
此次研究使用的植入设备能同时完成电刺激和神经活动记录，这类设备绕过眼睛和视神经，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、须保留本网站注明的“来源”，换句话说，