该技术若成功规模化，行计新闻相关研究论文发表在最新一期《物理评论快报》上。混合避免信号转换带来的光物损耗。并为在芯片上实现基础的质粒造出量子计算操作提供可能路径。图片来源：美国宾夕法尼亚大学
光子因其高速、长期以来阻碍了其在计算逻辑中的应用。大幅降低大型AI系统的功耗，电中性伙伴，这一突破为未来超高速、但其与环境相互作用极弱的特性，须保留本网站注明的“来源”，实现了光信号的切换。高密度集成与大数据处理面临功耗与散热挑战。团队的工作正是为了突破这一瓶颈。这项研究通过将光与原子级薄半导体材料中的电子强耦合，网站或个人从本网站转载使用，请与我们接洽。从而克服了传统光子难以进行逻辑运算的关键障碍。
当前，随着AI对算力需求的爆炸式增长，能量消耗极低。
研究团队在实验中演示了基于激子—极化子的全光开关操作，其单次切换能耗仅为约4飞焦耳（4×10-15焦耳），在通信领域已占据主导，这一突破对于AI硬件发展具有特殊意义。新方案有望实现从光输入到光处理的全流程光子计算，
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混合粒子结合了光的传输速度与物质的相互作用能力，首次实现了计算所需的全光信号切换。低能耗的AI硬件乃至量子计算芯片奠定了物理基础。此次，将使计算芯片能够直接处理来自摄像头等传感器的光信号，仍需将光信号转换回电子信号，电子器件的物理极限日益凸显：电子因携带电荷而产生电阻和热量，但其弱相互作用性一直是计算应用的短板。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、
| 将光与极薄半导体中电子“绑定” |
| 可进行计算的混合光物质粒子造出 |
科技日报北京5月18日电 （记者张梦然）美国宾夕法尼亚大学研究团队攻克了光子计算领域关键难题：创造出一种可进行计算的混合光物质粒子，