现实中，幅减
传统的力新检索增强生成（RAG）方法在面对复杂查询时便力不从心，须保留本网站注明的闻科“来源”，性能跃升超过20倍。幻觉
实验中，下代现大学网请与我们接洽。数据术展少法律、库技而在AkasicDB上不到1秒，幅减从而锁定更精确的力新证据，有望在国防、闻科这就是幻觉“幻觉”，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、制造、
团队表示，复杂搜索查询在现有系统里最长耗时21.3秒，同时，网站或个人从本网站转载使用，韩国科学技术院与初创公司GraphAI的科学家开发出下一代数据库技术“AkasicDB”。团队推出了AkasicDB，显著削弱AI的“幻觉”。范围等结构化条件。类型、图数据库和关系数据库的功能融于一体，它创造性地将向量数据库、与传统RAG相比，于是，团队提出了Omni RAG方案，该成果或有望加快企业级AI商业化的步伐。将向量相似性搜索、知识图谱的关系信息以及表格的结构化条件，大幅削减了大型语言模型需要处理的词元数量，并显著缩短了响应时间。图的遍历和关系过滤统一纳入单一的查询与执行计划。科技等对可靠性要求极高的领域，
在此基础上，图数据库和关系数据库的存储集成到同一个数据库管理系统内，将向量数据库、AI常在依据不足时生成事实错误的回应，AkasicDB是面向AI智能体时代的下一代数据库技术，金融、Omni RAG还将回应准确率最高提升了78%。
| 下一代数据库技术展现大幅减少AI“幻觉”潜力 |
科技日报讯 （记者刘霞）为破解人工智能（AI）智能体常见的“幻觉”，最大限度地消除了不必要的中间结果和数据搬移，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，这些结果展现出其大幅减少“幻觉”的潜力。
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，令AI难以全面消化和善用。能同时理解文档、企业数据往往分布于文档、Omni RAG能同时挖掘文档的语义信息、被视作企业级AI大规模落地的主要障碍。数据及实体之间的深层关联。或特定的时间、因为这类查询还必须兼顾文档中实体间的关系，